ACE Robotics, fundada por Xiaogang Wang, cofundador de SenseTime, publicó el 19 de octubre de 2026 el modelo de IA física ACE-Brain-0.6.
El modelo sale de un ajuste fino supervisado de Qwen3.5-9B. El foco es identificar objetos, ubicarlos en la imagen y determinar dónde puede interactuar un robot con ellos.
La empresa dijo que lo entrenó con cerca de 1 millón de muestras de anclaje espacial. En las evaluaciones que reportó, ACE-Brain-0.6 superó a GPT-6 Astra en seis de ocho pruebas de anclaje (grounding).
El promedio en siete pruebas públicas fue 74,53, frente a 73,68 de Astra. En RobotGrounding, una evaluación basada en escenarios reales de robot, sacó 94,13, frente a 91,10 de Astra.
Fuente: TechNode