El 4 de noviembre de 2026, AgiBot (智元机器人) publicó en YouTube un video de Genie Studio 2.0, una plataforma que junta el ciclo de vida de la IA en un solo lugar.
De la recolección a la flota
Genie Studio 2.0 cubre recolección de datos, entrenamiento, simulación, evaluación, despliegue, orquestación de tareas (encadenar varios trabajos en orden) y operación de flota (manejar varios robots juntos). Una tarea nueva puede llegar a la prueba de introducción en 7 días, como mínimo.
Cómo se reparten los 7 días
El video muestra el calendario.
El día 1 es “elección de la solución”: se descompone la tarea y se arma el entorno de simulación.
Día 1, armado del entorno de simulación (video, 0:35).
Del día 2 al 4 es “desarrollo del escenario”: el modelo, la orquestación y el desarrollo y la depuración en el robot real.
Días 2 a 4, desarrollo del escenario (video, 1:01).
Los días 5 y 6 cubren la integración con equipos industriales, la programación y la comunicación de las máquinas, y la optimización del tiempo de ciclo.
El robot real cierra todo el proceso (video, 1:37).
Del día 7 no se vio una escena en el video. Parece un día de reserva.
El ciclo baja de 2:35 a 1:10
El tiempo de ciclo de producción pasó de 2 minutos 35 segundos el día 1 a 1 minuto 10 segundos el día 5. Son 85 segundos menos, un 54,8% más de eficiencia, según lo que muestra la pantalla.
El gráfico tiene una línea de meta en 1 minuto 15 segundos. El día 4 estaba en 1 minuto 30. El día 5 cruza la meta.
El ciclo pasa de 2:35 a 1:10 (video, 1:40).
El escenario queda como plantilla
Al final, el video muestra cómo tratar un escenario como plantilla reutilizable. La idea es llevar un trabajo ya armado al próximo sitio con menos trabajo de cero.
Un escenario como plantilla (video, 1:59).
Despliegue al siguiente sitio (video, 2:01).
Genie Studio 2.0 unifica recolección, entrenamiento, simulación, evaluación, despliegue, orquestación y flota. Con eso, AgiBot acorta el desarrollo y deja una operación que aguanta mejor el cambio.
Fuente: Robotstart (ロボスタ)