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Los robots de Unitree (宇树科技) ya pueden pintar y jugar ajedrez sin entrenamiento previo, apoyados en modelos de frontera para resolver tareas físicas complejas, según su fundador y CEO, Wang Xingxing. El jueves, en la China International Import Expo (CIIE) de Shanghái, Wang dijo que las máquinas de Unitree, con el GPT-6 de OpenAI, ejecutaban secuencias finas, como cambiar el agua del pincel y mezclar pigmentos, guiadas solo por inferencia en tiempo real. ...

SHENZHEN, China, 3 de noviembre. La unidad Apollo de Baidu (百度) presentó Apollo World en su AI Day en Shenzhen: un modelo de mundo multimodal, guiado por agentes, para IA física. La empresa dice que ya lo usa para probar y validar Apollo Go, mientras el servicio de viajes sin conductor se expande a más mercados. Por qué importa. Apollo define un modelo de mundo con dos requisitos: causalidad e interacción. El futuro sigue al pasado, y el mundo responde a lo que hace el vehículo. ...

WeChat Pay, de Tencent (腾讯), desplegó un robot de venta con IA en un 7-Eleven del campus de su sede en Shenzhen. El debut en tienda fue el 29 de octubre, en la apertura del local número 2.000 de 7-Eleven en Guangdong. Con los modelos Hunyuan de Tencent, el robot saluda, recomienda productos y combos en promoción, y ayuda a armar el pedido en la conversación. Después el cliente escanea un código y paga solo. ...

Unitree (宇树科技) desarrolla un lazo de retroalimentación que llama “autoevolutivo”. La idea es que el humanoide escriba código, corra simulaciones y mejore su desempeño en el mundo real con menos gente en el medio. Lo dijo el fundador, Wang Xingxing, el jueves, en una conferencia de IA física que la empresa organizó en Hangzhou. El proyecto se llama Unitree (宇树科技) Rehearsal. Wang lo presentó como la iniciativa más importante del año. ...

ACE Robotics, fundada por Xiaogang Wang, cofundador de SenseTime, publicó el 19 de octubre de 2026 el modelo de IA física ACE-Brain-0.6. El modelo sale de un ajuste fino supervisado de Qwen3.5-9B. El foco es identificar objetos, ubicarlos en la imagen y determinar dónde puede interactuar un robot con ellos. La empresa dijo que lo entrenó con cerca de 1 millón de muestras de anclaje espacial. En las evaluaciones que reportó, ACE-Brain-0.6 superó a GPT-6 Astra en seis de ocho pruebas de anclaje (grounding). ...